建站教学网,让你建站更便捷和轻松!
您当前的位置:首页 > 服务器 > linux教程

ubuntu系统theano和keras的安装方法

来源:建站教学网  时间:2020-01-27 19:34:56

说明:系统是unbuntu14.04LTS,32位的操作系统,以前安装了python3.4,现在想要安装theano和keras。步骤如下:

1,安装pip

sudo apt-get install python3-setuptoolssudo easy_install3 pip

2,安装g++

 sudo apt-get install g++

采用上述命令安装g++,安装完成后可用g++ -version查看是否安装完成。注意,如果没有安装g++,在import theano时会出现以下错误:

WARNING (theano.configdefaults): g++ not detected ! Theano will be unable to execute optimized C-implementations (for both CPU and GPU) and will default to Python implementations. Performance will be severely degraded. To remove this warning, set Theano flags cxx to an empty string.
搜了一下是因为theano采用g++编译的话速度比较快,在网上找到的大部分解决方案都是基于Anaconda安装的,解决方法是:

conda install mingw libpython

3,安装theano

sudo pip3 install theano

 该命令会自动下载theano所需要的依赖,包括numpy,scipy等等。

4,安装keras

sudo pip3 install keras

 最后需要注意的是,keras默认的backend是tensorflow,我们需要的是theano,所以需要修改下设置。(而且tensorflow用pip3安装,在32位系统上没有对应的版本!用源文件安装又很复杂)

vim ~/.keras/keras.json{   "image_dim_ordering":"tf",   "epsilon":1e-07,   "floatx":"float32",   "backend":"theano"}

 5,测试theano

import numpy as np import time import theano A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX) B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX) np_start = time.time() AB = A.dot(B) np_end = time.time() X,Y = theano.tensor.matrices('XY') mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y)) t_start = time.time() tAB = mf(A,B) t_end = time.time() print("NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(                       np_end-np_start, t_end-t_start)) print("Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), ))

总结

以上所述是小编给大家介绍的ubuntu系统theano和keras的安装方法,希望对大家有所帮助!

责任编辑:自由哥

免责声明:建站教学网内容来源于本网和互联网,如媒体、公司、企业或个人对该部分主张知识产权,请与本站联系,本网站将迅速采取适当措施,否则,与之有关的知识产权纠纷本网站不承担任何责任。
发表评论 共有条评论
用户名: 密码:
验证码: 匿名发表
精华推荐
CopyRight 2008-2019, JZREAD.COM, Inc. All Rights Reserved
皖ICP备07015033号