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mysql中null(IFNULL,COALESCE和NULLIF)相关知识点总结

来源:建站教学网  时间:2020-01-27 19:35:03

本文实例讲述了mysql中null(IFNULL,COALESCE和NULLIF)相关知识点。分享给大家供大家参考,具体如下:

在MySQL中,NULL值表示一个未知值,它不同于0或空字符串'',并且不等于它自身。

我们如果将NULL值与另一个NULL值或任何其他值进行比较,则结果为NULL,因为一个不知道是什么的值(NULL值)与另一个不知道是什么的值(NULL值)比较,其值当然也是一个不知道是什么的值(NULL值)。

然而我们通常,使用NULL值来表示数据丢失,未知或不适用的情况。 例如,潜在客户的电话号码可能为NULL,并且可以稍后添加。所以我们创建表时,可以通过使用NOT NULL约束来指定列是否接受NULL值。接下来,我们来创建一张leads表,并且以此为依据来具体了解下:

CREATE TABLE leads (  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,  first_name VARCHAR(50) NOT NULL,  last_name VARCHAR(50) NOT NULL,  source VARCHAR(255) NOT NULL,  email VARCHAR(100),  phone VARCHAR(25));

我们可以看出来,id是主键列,它不接受任何NULL值,然后first_name,last_name和source列使用NOT NULL约束,因此,不能在这些列中插入任何NULL值,而email和phone列则可接受NULL值。

所以,我们可以在insert语句中使用NULL值来指定数据丢失。 例如,以下语句将一行插入到线索表中。 因为电话号码丢失,所以使用NULL值:

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)VALUE('John','Doe','Web Search','john.doe@yiibai.com',NULL);

因为email列的默认值为NULL,可以按照以下方式在INSERT语句中省略电子邮件:

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,phone)VALUES('Lily','Bush','Cold Calling','(408)-555-1234'),('David','William','Web Search','(408)-888-6789');

完事如果我们要将列的值设置为NULL,可以使用赋值运算符(=)。 例如,要将David William的手机(phone)更新为NULL,请使用以下UPDATE语句:

UPDATE leads SET   phone = NULLWHERE  id = 3;

但是如果使用order by子句按升序对结果集进行排序,则MySQL认为NULL值低于其他值,因此,它会首先显示NULL值。以下查询语句按照电话号码(phone)升序排列:

SELECT   *FROM  leadsORDER BY phone;

执行上面查询语句,结果如下:

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| id | first_name | last_name | source    | email        | phone     |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| 1 | John    | Doe    | Web Search  | john.doe@yiibai.com | NULL      || 3 | David   | William  | Web Search  | NULL        | NULL      || 2 | Lily    | Bush   | Cold Calling | NULL        | (408)-555-1234 |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+

如果使用ORDER BY DESC,NULL值将显示在结果集的最后:

SELECT   *FROM  leadsORDER BY phone DESC;

执行上面查询语句,结果如下:

+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| id | first_name | last_name | source    | email        | phone     |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+| 2 | Lily    | Bush   | Cold Calling | NULL        | (408)-555-1234 || 1 | John    | Doe    | Web Search  | john.doe@yiibai.com | NULL      || 3 | David   | William  | Web Search  | NULL        | NULL      |+----+------------+-----------+--------------+---------------------+----------------+3 rows in set

我们如果要在查询中测试NULL,可以在where子句中使用IS NULL或IS NOT NULL运算符。例如,要获得尚未提供电话号码的潜在客户,请使用IS NULL运算符,如下所示:

SELECT   *FROM  leadsWHERE  phone IS NULL;

执行上面查询语句,结果如下:

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| id | first_name | last_name | source   | email        | phone |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| 1 | John    | Doe    | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL || 3 | David   | William  | Web Search | NULL        | NULL |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+2 rows in set

我们还可以使用IS NOT运算符来获取所有提供电子邮件地址的潜在客户:

SELECT   *FROM  leadsWHERE  email IS NOT NULL;

执行上面查询语句,结果如下:

+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| id | first_name | last_name | source   | email        | phone |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+| 1 | John    | Doe    | Web Search | john.doe@yiibai.com | NULL |+----+------------+-----------+------------+---------------------+-------+1 row in set

然而,即使NULL不等于NULL,GROUP BY子句中视两个NULL值相等,来看下sql实例:

SELECT   email, count(*)FROM  leadsGROUP BY email;

该查询只返回两行,因为其邮箱(email)列为NULL的行被分组为一行,结果如下所示:

+---------------------+----------+| email        | count(*) |+---------------------+----------+| NULL        |    2 || john.doe@yiibai.com |    1 |+---------------------+----------+2 rows in set

我们要知道在列上使用唯一约束或UNIQUE索引时,可以在该列中插入多个NULL值,在这种情况下,MySQL认为NULL值是不同的。接下来我们通过为phone列创建一个UNIQUE索引来验证这一点:

CREATE UNIQUE INDEX idx_phone ON leads(phone);

这里我们要注意,如果使用BDB存储引擎的话,mysql会认为NULL值相等,因此我们不能将多个NULL值插入到具有唯一约束的列中。

既然知道了null的好处和坏处,我们就来看下在mysql中应该如何处理它吧。mysql一共提供了三个函数,分别是IFNULL,COALESCE和NULLIF。

我们来分别看下,首先,IFNULL函数接受两个参数。 如果IFNULL函数不为NULL,则返回第一个参数,否则返回第二个参数。例如,如果不是NULL,则以下语句返回电话号码(phone),否则返回N/A,而不是NULL。来看个实例:

SELECT   id, first_name, last_name, IFNULL(phone, 'N/A') phoneFROM  leads;

执行上面查询语句,得到以下结果:

+----+------------+-----------+----------------+| id | first_name | last_name | phone     |+----+------------+-----------+----------------+| 1 | John    | Doe    | N/A      || 2 | Lily    | Bush   | (408)-555-1234 || 3 | David   | William  | N/A      |+----+------------+-----------+----------------+3 rows in set

完事就是COALESCE函数,它接受参数列表,并返回第一个非NULL参数。 例如,可以使用COALESCE函数根据信息的优先级按照以下顺序显示线索的联系信息:phone, email和N/A。以下是案例:

SELECT   id,  first_name,  last_name,  COALESCE(phone, email, 'N/A') contactFROM  leads;

执行上面查询语句,得到以下代码:

+----+------------+-----------+---------------------+| id | first_name | last_name | contact       |+----+------------+-----------+---------------------+| 1 | John    | Doe    | john.doe@yiibai.com || 2 | Lily    | Bush   | (408)-555-1234   || 3 | David   | William  | N/A         |+----+------------+-----------+---------------------+3 rows in set

最后就是NULLIF函数了,它接受两个参数。如果两个参数相等,则NULLIF函数返回NULL。 否则,它返回第一个参数。在列中同时具有NULL和空字符串值时,NULLIF函数很有用。 例如,我们错误地将以下行插入到leads表中:

INSERT INTO leads(first_name,last_name,source,email,phone)VALUE('Thierry','Henry','Web Search','thierry.henry@yiibai.com','');

因为phone是一个空字符串:'',而不是NULL。所以,如果我们想获得潜在客户的联系信息,则最终得到空phone,而不是电子邮件,如下所示:

SELECT   id,  first_name,  last_name,  COALESCE(phone, email, 'N/A') contactFROM  leads;

执行上面查询语句,得到以下代码:

+----+------------+-----------+---------------------+| id | first_name | last_name | contact       |+----+------------+-----------+---------------------+| 1 | John    | Doe    | john.doe@yiibai.com || 2 | Lily    | Bush   | (408)-555-1234   || 3 | David   | William  | N/A         || 4 | Thierry  | Henry   |           |+----+------------+-----------+---------------------+

我们如果要解决这个问题,就要使用NULLIF函数将电话与空字符串('')进行比较,如果相等,则返回NULL,否则返回电话号码:

SELECT   id,  first_name,  last_name,  COALESCE(NULLIF(phone, ''), email, 'N/A') contactFROM  leads;

执行上面查询语句,得到以下代码:

+----+------------+-----------+--------------------------+| id | first_name | last_name | contact         |+----+------------+-----------+--------------------------+| 1 | John    | Doe    | john.doe@yiibai.com   || 2 | Lily    | Bush   | (408)-555-1234      || 3 | David   | William  | N/A           || 4 | Thierry  | Henry   | thierry.henry@yiibai.com |+----+------------+-----------+--------------------------+4 rows in set

好啦,本次记录就到这里了。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL查询技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

责任编辑:自由哥

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