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通过status命令,查看Slow queries这一项,如果值长时间>0,说明有查询执行时间过长复制代码 代码如下:以下为引用的内容:mysql> status; -------------- mysql Ver 11.18 Distrib 3.23.58, for redhat-l
导出要用到MySQL的mysqldump工具,基本用法是: shell> mysqldump [OPTIONS] database [tables] 如果你不给定任何表,整个数据库将被导出。 通过执行mysqldump --help,你能得到你mysqldump的版本
使用storm处理日志的时候,经常会遇到并发插入mysql的效率问题,到网上查了些资料,做一下笔记将表的引擎改为 myisam,

修改 my.cnf 的concurrent_insert=2,concurrent_insert 可以设的值有 0 1 2 ,
工作中遇到大概20万的数据插入操作,程序编完后发现运行超时,修改PHP最大执行时间到600,还是超时,检查超时前插入的数据条数推算一下,大概要处理40~60分钟才能插入完成,看来程序写的效率太低,得优化
在MySQL中,可以通过SELECT COUNT(*) FROM table_name查询某个表中有多少条记录。如果想知道某个数据库中所有别的记录总数应该怎么做呢?本文给出两种可行的Java程序,解决该问题。

1. 首先确定数据库
BEGINdeclare date_str varchar(8);declare table_prefix varchar(20);set table_prefix='mail_rare_visit_';set date_str = DATE_FORMAT(CURRENT_DATE(),'%Y%m%d');set @table_name = concat(table_pre
环境:PC:ubuntu 10.10 192.168.1.112(master) 192.168.10.245(slave) MySQL : 5.1.49-1ubuntu8.1-log在master中已经存在数据库test 首先修改mysql配置文件:/etc/mysql/my.cnf[master]#author:zh
刚刚抽空做了一下MYSQL 的主主同步。把步骤写下来,至于会出现的什么问题,以后随时更新。这里我同步的数据库是TEST1、环境描述。主机:192.168.0.231(A)主机:192.168.0.232(B)MYSQL 版本为5.1.212
基于局域网的master/slave机制在通常情况下已经可以满足'实时'备份的要求了。如果延迟比较大,就先确认以下几个因素: 1. 网络延迟2. master负载3. slave负载一般的做法是,使用多台slave来分摊读请求,
为了应用系统的可伸缩性,往往需要对数据库进行scale out设计,scale out设计也就是通过增加数据库处理节点来提高系统整体的处理能力,即增加数据库服务器的数量来分担压力。通过这种方式系统的伸缩性增
数据库表表面上存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间。Web应用程序或许在开发环境中运行良好,但在产品环境中表现同样糟糕。如果你是个数据库管理员,你很有可能已经在某个阶段遇到上
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设
我们知道可以将一个海量记录的 MySQL 大表根据主键、时间字段,条件字段等分成若干个表甚至保存在若干服务器中。 唯一的问题就是跨服务器批量查询麻烦,只能通过应用程序来解决。谈谈在Java中的解决思路
MySql通用分页存储过程过程参数复制代码 代码如下:p_cloumns varchar(500),p_tables varchar(100),p_where varchar(4000),p_order varchar(100),p_pageindex int,p_pagesize int,out p_recordcount int,
最近项目需要做什么数据字典,需要表结构信息。在网上看了许多关于表结构信息的查询,感觉都不怎么样。相对好一点就是《基于SQL2005 SQL2008 表结构信息查询升级版的详解(含外键信息)》 ,但是这里有一点
接着上篇文章《解析SQL 表结构信息查询 含主外键、自增长》里面提到了INFORMATION_SCHEMA视图,其实到了SQL 2005微软都主推大家使用INFORMATION_SCHEMA系统视图,而不是在使用sys东东了,当然目前还是有
2019-02-17 11:19:05
mysql支持很多字段类型,包括数值类型、日期/时间类型和字符串(字符)类型;在使用时需要考虑到存储空间,存储效率;几种列类型描述使用了下述惯例:· M表示最大显示宽度。最大有效显示宽度是255。·
在事务性语句执行过程中,服务器将会进行额外的处理,在服务器执行时多个事务是并行执行的,为了把他们的记录在一起,需要引入事务缓存的概念。在事务完成被提交的时候一同刷新到二进制日志。对于非事务
myisam 存储数据有三个文件.MYD,.MYI ,.FRM 数据文件和索引文件分开存储innodb存储数据有.FRM存放表定义,.ibd(独享表空间),.ibdata(共享表空间).innodb存储数据分独立表空间和共享表空间(具体使用哪个
可以加入以下3个参数 –without-debug --with-client-ldflags=--all-static,--with-mysqld-ldflags=--all-static但是也会引入问题,静态编译的mysqld 比动态编译的大,这里可以忽略。注意mysql-5.1.45不
mysqld_safe脚本执行的基本流程:1、查找basedir和ledir。2、查找datadir和my.cnf。3、对my.cnf做一些检查,具体检查哪些选项请看附件中的注释。4、解析my.cnf中的组[mysqld]和[mysqld_safe]并和终端里输
如果用delayed-insert插入时不用锁表。./bin/mysqldump -uroot -proot --lock-tables --extended-insert --opt --quick --master-data test >/home/zhanghong/opdir/tmp/test.sql--LOCK TABLES `s
备份数据方法:一:sql语句。LOCKS TABLES tablename READ;//读锁定尝试锁定表之前,LOCK TABLES不是事务安全型的,会隐含地提交所有活性事务,同时,会隐含地开始一项事务(例如,使用START TRANSACTION
innodb这种引擎,与MYISAM引擎的区别很大。特别是它的数据存储格式等.对于innodb的数据结构,首先要解决两个概念性的问题: 共享表空间以及独占表空间。什么是共享表空间和独占表空间共享表空间以及独占表
drop user 会将该用户的信息全部删掉,而 delete 只会清除user表,其他的比如db表中的信息还是存在。如果delete 后,再创建一个最小权限的用户,那么他会重用以前的权限。grant all on test.* to 'tes
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